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Participatory restoration of degraded ecosystems in indigenous communities in the mountains of Guerrero

by Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ)Mexico City, Mexico

Imported from IATI · publisher data as of Sep 30, 2026

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Timeline

Jul 1, 2024 – Oct 31, 2026

About this project

Die Gemeinde Malinaltepec leidet unter einem hohen Grad an Waldfragmentierung und Bodendegradation. Die Hauptursachen sind die Wasserverschmutzung, die Rodung von Flächen für die Viehzucht und die fehlende Planung auf zentraler oder kommunaler Ebene. Darüber hinaus behindern der Verlust von traditionellem Wissen und die Schwächung der traditionellen Verwaltungsorgane die kollektive Entscheidungsfindung. Um diesem Problem entgegenzuwirken soll durch die Stärkung der kommunalen Selbstverwaltung ein partizipativer Plan zur Wiederherstellung der degradierten Ökosysteme erstellt werden. Dieser sieht vor, dass die Bewohner*innen aus acht indigenen Gemeinschaften gemeinsam an Aspekten der Vegetationsdecke, Bodenerosion und des Gewässerschutzes sowie Vernetzung von Lebensräumen arbeiten. Gleichzeitig werden die Akteure für die Bedeutung des Waldschutzes sensibilisiert und eignen sich ökologische Techniken und Verhaltensweisen an, um die Umweltauswirkungen menschlicher Aktivitäten zu verringern.

Goals

Sustainable Development Goals this project works towards

Published details

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Published by
Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ) · Government
Countries
Mexico
Sectors
Water resources conservation (including data collection)Forestry developmentEnvironmental policy and administrative managementRural development
Focus
Gender equality · Also contributesEnvironment · Main focusGood governance · Also contributesBiodiversity · Main focusClimate mitigation · Also contributesClimate adaptation · Also contributes
Places
Mexico City

Published by Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ) to the International Aid Transparency Initiative (IATI), last updated 30 Sept 2026 and imported automatically. IATI identifier: DE-1-202406007-7972.

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